以数智技术赋能高校思政课改革创新

教育领域的数字化转型，是顺应新时代发展需求、培育高质量人才的关键举措。为落实国家教育数字化战略行动，教育部组织实施“数字化赋能教师发展行动”，并将数字赋能教育教学改革列为重点任务。高校思政课作为立德树人的关键课程，必须积极拥抱数智技术，探索深度融合的新路径，以此提升育人质量、增强课程吸引力。

赋能精准教学。数智技术，凭借其强大的数据分析能力和个性化推荐功能，能有效解决思政课“大水漫灌”的痛点，为思政课实施精准育人提供有力的技术支撑。通过汇聚学习行为、课堂表现等多维数据，运用技术深度分析，精准识别学生习惯、兴趣与认知水平，形成个性化学生画像。基于学生画像提供个性化的学习资源推荐，并对课程资料、书目和活动等按照兴趣点和熟练度进行模块化重组，自主生成定制化学习内容。通过知识图谱与智能问答技术，准确地指导学生未来学习规划并解决目前存在的问题和难点，同步跟踪学习进度并及时反馈，助力学生化解难点、调整计划，实现深度学习与能力提升。

拓展多维空间。运用VR、AR等交互技术打造沉浸式虚拟思政教学场景，学生可通过角色扮演、情境体验等方式深入历史与社会现场，在直观感知与互动操作中深化认知。依托网络技术整合建设集微课、电子教材、案例库于一体的优质教学资源平台，增强学生学习路径的个性化和时序安排的自主性。同时，线上论坛能进行跨地域交流，拓展学习的广度与深度。借助大数据、物联网等技术，设计管理红色研学、社会调查、志愿服务等项目，实现实践过程的定位跟踪、视频记录与量化评估。通过人工智能辅助分析实践成果，实施动态反馈与智能决策，有效提升实践活动的规范性、安全性与育人成效。

整合优质资源。针对资源建设“孤岛”现象，运用自然语言处理与语义分析技术，将理论文献、政策文件、影音作品等思政教育资源进行数字化关联，构建多层次、网络化、可视化的知识图谱，既能助力学生开展系统化、探究式学习，也能深化对理论逻辑与实践背景的理解。基于生成式大模型，可依据教学目标及学情数据，动态生成结构化教学材料、案例分析与时事评述，实现内容个性化适配。通过建立思政资源共建共享平台，实现资源统一存储、智能调度与开放获取。支持师生跨时空协作、资源评价与动态更新，形成“使用—反馈—优化”的良性循环机制，持续提升资源质量与应用广度，赋能思政教育高质量发展。

重构育人生态。以“数字化赋能教师发展行动”为契机，提升教师的数字素养，使其深入理解数智工具的教学应用逻辑，将技术有效转化为教学辅助与创新手段。在教学范式向“学生中心”转变的背景下，教师的教学能力需向学情精准评估、教学动态设计、协作创新与批判性引导拓展，以胜任复杂的混合式教学任务。数智技术通过采集与分析学习过程数据，构建学习档案数据库，实现对学习投入度、认知阶段及思维特征的动态评估与精准画像。这种融合过程性、表现性与发展性的综合评价，能更客观地反馈学习成效，并通过个性化报告助力学生自我认知与自主发展。数智平台促进了跨校际的资源共建、案例共享与协同教研。

（作者分别系长沙工业学院党委书记，湖南省中国特色社会主义理论体系研究中心长沙市基地特约研究员；长沙工业学院马克思主义学院教授）