AI之城有多能

AI的浪潮，不仅正在改写传统工业的发展逻辑，更将深刻重塑国内核心城市的产业格局。在全球AI竞逐中，持续“上新”的中国城市，正通过打造开放、专业、实用的AI生态打开一条差异化之路。

杭州：爆款频出，风头正劲

从DeepSeek横空出世，到阿里千问、蚂蚁灵光“双王炸”亮相，人工智能世界现象级应用均诞生于杭州。近年来，杭州加速“人工智能+”布局，当前全市已有7家人工智能企业营收超百亿元。

从底层技术的突破到应用层的全面爆发，产自杭州的AI大模型呈现出全链条的强劲势能。DeepSeek推出R1推理模型，通过深度学习和数据挖掘技术，大幅降低算力成本；阿里通义Qwen系列模型已成为国内最大企业级大模型之一，广泛用于旗下支撑千问、夸克、钉钉等产品；蚂蚁集团自研的百灵大模型，也成为其在医疗、金融领域推出的AI应用AQ和蚂小财的底层技术根基。

为啥现象级AI频频出自杭州？关键要素之一，是杭州深厚的数字经济产业基底。从电商之都到数字经济之城、再到加快建设人工智能创新高地，近年来，杭州攀高逐新、稳扎稳打，每一步都兼具延续性和前瞻性。

政策的有效托举，同样是杭州得以发力的关键。浙江发布《关于支持人工智能创新发展的若干措施》，举全省之力打造人工智能创新发展高地。杭州出台《杭州市人工智能全产业链高质量发展行动计划（2024—2026年）》，明确“基础层—技术层—应用层”全链条推进。

此外，数字经济基础、高校科研力量、产业集群效应、文化创新氛围以及丰富的应用场景，也助力杭州增强生态协同与产业服务能力，加速AI技术、AI应用在真实场景中的规模化落地。

深圳：跑在AI落地最前线

深圳，AI不是概念，而是正在发生的效率革命，深圳的智能化不仅大幅提升现有产业效率，还催生了全新的创新产业和范式。

在智能终端领域，AI已深度集成于手机、无人机、可穿戴设备中。例如，荣耀与腾讯联合推出的“CoMagic编码助手”，已辅助超6000名工程师，代码生成比例提升至30%，显著提升研发效率，并带动整个湾区智能终端产业链加速智能化转型。

在具身智能这一前沿赛道，深圳正从“硬件领先”迈向“软硬协同”。由腾讯Robotics X实验室与福田实验室联合发布的国内首个模块化具身智能软件平台Tairos（“钛螺丝”），为国内40余家机器人企业提供标准化“大脑”，大幅降低开发门槛。

在低空经济领域，深圳将“人工智能+低空经济”列为新质生产力的两大核心赛道。由深圳联合华为、大疆等开发，可实时调度千架级无人机，每秒处理超10万条数据，实现厘米级避障与动态航线规划；通信感知一体化基站更可实现0.1米精度、2000米高度内的飞行器监控。

在3D打印领域，深圳企业拓竹科技接入腾讯混元3D生成模型后，用户仅需文字或图片输入，3—5分钟即可生成高精度可打印的3D模型，效率提升超80倍，精度达“一根头发丝”级别。

作为粤港澳大湾区科技创新的核心引擎，深圳正以开放生态、深度应用和全球链接能力，推动AI从实验室加速走向千行百业。这片GDP超14万亿元、拥有全国最完整制造业体系和9个万亿级产业集群的热土，已成为AI技术落地的最佳“练兵场”与“放大器”。

合肥：处处都是AI

提到合肥，公认的标签是“最强风投城市”。其实，在人工智能产业领域，合肥的发展同样亮眼。

合肥AI产业的独特之处，表现在坚持“应用为王”，让人工智能从实验室走向真实世界，将技术创新与场景需求深度绑定。如，合肥政务服务中心的数字人智问智办一体机，可以支持1000多个事项的问答咨询和办事引导，以前人工审核需要20分钟的资料，如今通过机器辅审只需要2分钟。这样的便利还延伸到了医疗、交通等领域。目前，合肥部分医院不仅用AI进行肿瘤靶区勾画、胃癌智能诊断，还借助大模型优化病历处理流程——生成病历的合理率超83%，引用率超80%，平均每天为临床医生节省约2.8小时书写时间。交通部门通过AI算法动态调整信号配时，让通行更高效。

AI在改变普通人日常生活的同时，对企业的赋能同样成效显著。汽车工厂里，AI算法配合工业级监控机器人，能对车身的1500个关键点开展AI视觉检测，连0.2毫米的外观微小瑕疵都能精准识别，产品质量把控效率由此大幅提升。

这些还只是合肥AI产业的冰山一角，其未来的想象空间更是广阔无垠。《合肥数据标注产业发展规划（2025—2027年）》提出到2027年实现多语种标注和语音标注能力国际领先，标注数据规模突破3000TB，拉动产业规模达30亿元。与此同时，《安徽省加快推动“人工智能+”行动方案》同步发力，推动“人工智能+”深度赋能行业和区域全覆盖，推出一批应用标杆，助力智能汽车等优势产业提质增效，赋能教育、医疗等民生领域实现产业化。这种始终把技术扎根于现实需求的特质，正是合肥AI产业最鲜明的特点——不玩虚的，只做能用、管用的人工智能。

苏州：用“AI”焕新工业

在苏州，人工智能已不再是遥远的概念，而是成为破解产业痛点、提升价值效率的“利器”。

波司登的“BSD.AI美学大脑”大模型，融合50年工艺基因与全球潮流数据，将羽绒服样品开发周期从100天缩短至27天，成本降低超60%；博众精工为刀片电池研发的电芯极片切叠装备，通过AI缺陷识别与多轴联动控制，实现了0漏检和0.1%过杀率控制；镁伽科技在生命科学领域打造的AI驱动智能体集群，将复杂的生物分子构建开发周期从6-10个月缩短至6-8周，展现了AI在精密实验自动化方面的巨大潜力。

这些“AI+制造”的深度融合，离不开苏州坚实的数字化、网络化基础。苏州是全国最早系统性推动“智改数转网联”的城市之一，已实施相关项目超3万项，为人工智能的应用铺就了“高速路”。截至目前，全市已拥有全球“灯塔工厂”7家、国家卓越级智能工厂10个，入选全国5G工厂名录项目数量连续三年居全国第一。这种全覆盖、深层次的数字化改造，使得海量工业数据得以产生和流通，为AI模型训练与优化提供了丰沃土壤。

苏州，这座“在传统与现代的结合上做得很好”的城市，正奋力用“AI”焕新工业，为中国乃至全球的制造业转型升级，探索一个充满雄心、信心与定力的“苏州样本”。