推动新一代人工智能健康有序发展
——学习习近平总书记关于人工智能的重要论述

党的十八大以来，习近平总书记敏锐洞察科技革命和产业变革发展大势，深刻把握数字化、网络化、智能化融合发展的时代潮流，高度重视人工智能健康有序发展，先后在多种场合论及人工智能问题。习近平总书记关于人工智能的重要论述不仅为我国人工智能发展明确了前进方向，提供了重要遵循，也为全球人工智能治理贡献了中国智慧。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力，具有溢出带动性很强的“头雁效应”。在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术的驱动下，人工智能快速演进，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，成为事关发展全局和国家安全的基础核心领域，成为实现经济社会发展的强大技术支撑，为培育新质生产力、赋能新业态注入强劲动力，对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响，深刻改变着人类生产、生活、学习方式，有力提高了经济社会发展智能化水平，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。

加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题

21世纪以来，全球科技创新进入空前密集活跃的时期，以人工智能等为代表的新一代信息技术加速突破应用，科学技术和经济社会发展加速渗透融合，世界进入以信息产业为主导的经济发展时期，科学技术从来没有像今天这样融入经济社会发展各领域全过程，从来没有像今天这样深刻影响国家前途命运，从来没有像今天这样深刻影响人民生活福祉。人工智能等曾经的科学幻想，如今已经融入人们的衣食住行用，未来已经来到我们身边。

新一代人工智能在全球范围内的蓬勃兴起，引发链式变革，为经济社会发展注入了新动能，带来前所未有的发展机遇。谁能把握人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。中国正致力于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力，实现高质量发展，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。与此同时，世界百年未有之大变局加速演进，科技革命与大国博弈相互交织，高技术领域成为国际竞争最前沿和主战场，深刻重塑全球秩序和发展格局。如果我们不应变、不求变，将错失发展机遇，甚至错过整个时代。我们不能等待和观望，应该把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能，抢抓机遇。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量和重要战略资源，作为赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升，智能产业飞速发展。而在人工智能基础理论、关键核心技术等方面存在的短板弱项，也要求进一步增强紧迫感，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权，抢占科技竞争和未来发展的制高点。

推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展

为了让人工智能更好地造福世界各国人民，必须不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性，在推进人工智能与经济、社会、文化、安全、全球治理等领域融合发展过程中，推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

夯实新一代人工智能发展的基础。人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，在基础理论、方法、工具等方面取得突破。一是持续加强基础理论研究，支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破，确保我国在人工智能领域的理论研究走在前面。二是主攻关键核心技术，以问题为导向，全面增强人工智能科技创新能力，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，在短板上抓紧布局，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里，占领制高点。三是强化科技应用开发，紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务，推进人工智能技术产业化，形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。四是加强人才队伍建设，以更大的决心、更有力的措施，打造多种形式的高层次人才培养平台，加强后备人才培养力度，为人工智能发展提供更加充分的人才支撑。

加强人工智能同产业发展和实体经济的融合，为高质量发展提供新动能。一是围绕建设现代化经济体系，发挥人工智能在质量变革、效率变革、动力变革中的作用，提高全要素生产率。促进人工智能同一、二、三产业深度融合，发挥其在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，推动各产业变革和全方位、全链条改造升级，培育新增长点、形成新动能。同时，培育具有重大引领带动作用的人工智能“专精特新”企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态，推动战略性新兴产业融合集群发展，开辟战略性新兴产业和未来产业发展的新赛道和新增长引擎，通过发展战略性新兴产业，建设绿色制造体系和服务体系，提高绿色低碳产业在经济总量中的比重，推动经济增长低碳化，实现绿色发展。二是加快作为现代化产业体系基底的传统制造业的数字化转型，提升其高端化、智能化、绿色化水平，以“鼎新”带动“革故”，实现制造业产业模式和企业形态的根本性转变。三是推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济需要的基础设施体系。大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，实现人享其行、物畅其流。

加强人工智能同社会治理的融合，提升治理效能，更好地保障和改善民生，造福人民。一是坚持以人民为中心的发展思想，从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。二是开发适用于政府服务和决策的人工智能系统，加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。三是抓住民生领域的突出矛盾和难点，加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用，创新智能服务体系。四是充分发挥人工智能优势，促进教育变革创新，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育，源源不断培养高素质人才。

加强人工智能同文化领域的融合，推进文化与科技相生相促。当前，人工智能技术正在加速推动文化与科技的深度融合，催生新的文化业态、延伸文化产业链，集聚文化资源，这些都在激发创新动能，为中华优秀传统文化传承发展提供全新机遇和新生动力。要探索文化和人工智能融合的有效机制，推动“硬件”和“软件”全面升级，探索运用生成式人工智能打造数智共融的创新生产、虚实相生的多元呈现，实现文化建设数字化赋能、信息化转型，把文化资源优势转化为文化发展优势，让中华优秀传统文化“活起来”“火起来”。

加强人工智能同安全领域的融合。人工智能带来前所未有的发展机遇，也带来前所未遇的风险挑战。要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。一是建立人工智能安全监管制度。随着人工智能等新技术新应用快速发展，一些风险也随之出现。例如，网络犯罪成为危害国家政治安全、网络安全、社会安全、经济安全等的重要风险之一，但相关法律制度还存在时间差、空白区。国家安全是中国式现代化行稳致远的重要基础。这要求把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系。二是整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究。三是强化人工智能等信息技术在知识产权审查和保护领域的应用，推动知识产权保护线上线下融合发展。

加强人工智能同全球治理的融合。著名物理学家霍金认为，强大人工智能的崛起，对人类来说，可能是最好的事情，也可能是最糟糕的事情。人工智能技术发展和其他技术进步一样，也是一把“双刃剑”。一方面，人工智能可以是造福人类的国际公共产品。把握好人工智能带来的重要机遇，促进其健康发展，需要各国加强交流互鉴、深化沟通合作。另一方面，随着人工智能对人类生产模式、生活方式、价值理念等产生深刻影响，人类面临数量之多、规模之大、程度之深前所未有的全球性问题，特别是公平和效率、资本和劳动、技术和就业的关系成为国际社会的共同课题。而且，由于技术的不确定和应用的广泛性，人工智能发展可能带来改变就业结构、冲击法律和社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际准则等问题。处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题，需要各国深化合作、共同探讨。一是未雨绸缪，加强战略研判、信息交流和技术合作，处理好数据安全、网络空间治理等方面的挑战，共同做好风险防范，确保人工智能安全、可靠、可控。二是推动各方加强发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，在数字化转型、数字经济和实体经济深度融合、新兴领域规则制定等方面发挥引领作用，推动早日形成具有广泛共识的全球人工智能治理框架体系和标准规范。三是坚持科技成果造福全人类理念，营造开放、公平、公正、非歧视的创新生态，帮助全球南方国家加强技术能力建设，助力知识和技术全球流动，弥合全球智能鸿沟。人工智能给人们的生产方式和生活方式带来的革命性变化，不会一蹴而就，也不会一帆风顺，需要各国合力推动，在充分放大和加速其正面效应的同时，把可能出现的负面影响降到最低，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性，引领其朝着有益、安全、公平的正确方向健康有序发展，造福全人类，避免其成为“富国和富人的游戏”。

（作者系中共中央党史和文献研究院研究员）