让生成式人工智能助力大学生思政教育

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调：“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”当前，生成式人工智能发展迅猛，我国正处于以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期。大学生群体作为社会主义现代化建设的主力军，其思想政治素质的培育，对国家和民族的未来具有深远意义。DeepSeek等生成式人工智能，在推动科技革命、产业升级和经济高质量发展的同时，也为大学生思想政治教育提供了丰富的教育教学资源与创新的教育手段。

主动拥抱生成式人工智能带来的新机遇，这一举措蕴含着深刻的教育理念变革。习近平总书记指出，做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。生成式人工智能技术凭借算法模型自主生成文本、图像等内容的特性，正深刻冲击着传统教育模式。在这一时代浪潮下，高校思想政治教育既迎来了教育教学方式变革的契机，也面临着育人模式重塑的严峻挑战。在深入推进大学生思想政治教育的进程中，高校思政教育工作者需实现思想观念与实践行动的同步革新。一方面，要敏锐把握人工智能技术发展趋势，积极探索其与思想政治教育深度融合的创新路径；另一方面，要始终坚守立德树人根本任务，高度警惕并防范技术异化对大学生价值观形成的潜在风险。通过构建“技术赋能+价值引领”的协同育人机制，充分发挥生成式人工智能在资源整合、情境创设等方面的技术优势，进一步增强思想政治教育的亲和力、吸引力和感染力。

提升大学生生成式人工智能的知识技术素养，这是实现技术赋能与价值引领协同发展的必要前提。生成式人工智能属于被动运行的技术体系，需依靠用户输入明确指令才能启动并执行任务。在实际应用场景中，一旦用户提出的问题模糊不清，或者表述存在片面性，该技术往往难以输出契合用户期望的精准答案。此外，生成式人工智能技术迭代的速度极快，平均6-8个月便会迎来一次重要升级。大学生若缺乏相关的知识技术素养，不了解其中的技术原理和使用方法，人工智能赋能大学生思政教育便难以实现。从教育的长远意义来看，高等院校应积极开设人工智能课程，结合案例教学与模拟实验，引导大学生充分了解生成式人工智能的技术原理和使用策略，切实提升对该技术的运用能力，发挥其赋能大学生思想政治教育的最大效能。

增强大学生使用生成式人工智能的规范意识，这是确保技术正确应用的重要保障。生成式人工智能在思想政治教育内容生成、传播方式等层面彰显出巨大的优势，但受当前技术发展水平的限制，其输出内容在准确性与客观性上还有很大不足。因此，从培养学生正确价值观的角度出发，要教育引导广大学生，在运用生成式人工智能学习的过程中，着力培养批判性思维，深入剖析内容生成的机理与规律。既要增强信息甄别能力，又要规范运用行为，理性看待生成式人工智能的“能”与“不能”。同时，高校应及时出台有关大学生规范使用生成式人工智能进行学习科研的规章制度，制止学生在使用生成式人工智能过程中可能出现的“学术不端”“价值混淆”“工具依赖”等不当行为。

积极开发满足大学生思想政治教育需求的人工智能大模型，这是提升思政教育质量的创新之举。尽管生成式人工智能在信息检索、基础写作辅助等常规功能方面表现稳定，但当高校教育工作者期望借助它深入剖析思政教材知识点，或是增添详实的论证材料时，类似大模型便显得“捉襟见肘”。湖南高校应顺势而为，以《湖南省绿色智能计算产业高质量发展规划（2025—2030年）》为契机，借助国产开源、训练成本低的DeepSeek，开发部署满足大学生思想政治教育需求的专用大模型。大模型的训练数据应重点涵盖马克思主义经典著作、马克思主义中国化时代化创新理论、高校思想政治教育教材、社会主义核心价值体系、中国社会主义建设伟大成就、中国共产党历史、中华优秀传统文化、红色文化以及马克思主义理论前沿学术成果等内容。如此一来，模型不仅能够有效传授知识、解答疑问，还能依据师生的具体需求，精准匹配相应的学习资源，满足学生个性化发展的需要，实现生成式人工智能科学赋能思想政治教育，切实提升大学生思政教育的质量与效果，让思政教育在技术的助力下焕发出新的生机与活力。

（作者分别系湖南工商大学党委委员、副校长、教授；湖南工商大学马克思主义学院硕士研究生）