深刻把握智能技术驱动新闻传播变革

生成式人工智能正以空前的速度、深度和广度，重塑新闻传播底层逻辑，驱动新闻传播领域系统性变革。这场变革以流程再造为起点，以业态重塑为路径，最终推动行业转型，重构全链条新生态。

流程再造，重构新闻生产传播全链条。生成式人工智能打破新闻信息采编发的线性流程，构建起人机协同的网状体系。信息采集环节，自然语言处理、音频语义理解、图像识别技术实时监测全网信源，自动整合多维信息，抓取公众关注焦点、社会情绪走向，形成结构化数据库，辅助挖掘新闻线索。内容生产环节，生成式AI完成初稿生成、校对润色等标准化工作，人工进行审核与深度加工，“基础层+创意层”的分层协作形成“人机分工”新格局。审核分发环节，智能审核系统能快速识别错误、虚假、敏感内容和伦理风险，为高效传播筑牢内容安全防线。算法实时调整内容跨平台分发策略，实现“千人千面”的个性化传播，提高全网覆盖效果；大模型达成多语种交互和高效精准翻译，破解跨国新闻传播难题。反馈评价环节，智能对话、反馈收集功能捕捉用户需求、监测社会舆情，优化新闻生产。

业态重塑，实现传播形态数智化发展。生成式人工智能推动媒体从“内容供应商”向“生态运营商”“信息服务平台”发展，重塑整个新闻业态面貌。催生沉浸式新闻业态。AIGC虚拟场景、数字人主播等助力新闻信息突破单向传播局限，迈向交互式体验。用户可通过VR设备“亲临”由真实数据生成的仿真“现场”，融入数字人记者与虚拟嘉宾对话的思想交流空间。拓展媒体功能边界。生成式AI根据用户的行为、轨迹、情绪等，生成个性化的健康指南、知识内容、理财建议、节目片段等。激活全民创作生态。生成式AI降低了内容生产门槛，普通用户可以成为新闻传播“参与者”而非“旁观者”。“专业生产+用户创作”的混合业态，既丰富信息来源，又形成多元话语。

行业转型，推动传媒领域系统性变革。生成式人工智能推动新闻传播行业在价值理念、人才结构和伦理规范上实现深层转型。加强价值对齐。面对流量逻辑下“信息茧房”“价值迷失”和信息过载风险，媒体须坚守专业主义，以人文视角驾驭技术，强化事实核查、公共议题发掘和政策解读，穿透数据表象挖掘本质；在个性化传播中，引导AI感知、理解人类的情感和主流价值。促进技能升级。从“单一采写者”转型为“新闻+技术+艺术”的复合型新闻传播主体，建设高质量语料库、分类大模型，提升语境理解与内容生成精准度，以在人机协同中成为主导。健全伦理规范。AIGC带来伪造、偏见、侵权等问题，要求行业建立健全伦理框架，在个人信息保护、企业创新发展、国家安全维护之间把握平衡。规范AIGC标识，保障用户知情权；溯源AI内容，解决版权归属难题；优化算法审查机制，避免偏见嵌入传播流程。

生成式人工智能驱动新闻传播变革，本质上是传播权力结构重构。媒体的核心竞争力正从内容生产能力转向生态运营能力，唯有把握“技术赋能+价值重构”的双轮驱动，才能在智能传播时代构建起不可替代的竞争优势。

（作者单位：长沙理工大学文学与新闻传播学院）